根据中国饭店协会发布的《2023中国酒店业发展报告》显示,截至2022年底,内地(大陆)酒店业设施27.9万家,客房总数1426.4万间,其中连锁客房是553万间,连锁化率约为39%,这一数据在区域市场表现更具差异化。同程相关数据表明,截至2022年底,除了华北、华东区域连锁化率超过30%以外,东北、华南、华中、西北、西南等地酒店市场连锁率均在20%左右,区域连锁酒店市场仍然具有较大发展空间。那么,区域连锁酒店品牌究竟应该如何打造?在2023年5月11日,由天津市商务局指导,天津市饭店协会、迈点和迈居共同主办的中国(天津)文旅合作与高质量发展大会上,豪澤酒店集团联合创始人刘畅在《如何打造“区域连锁”中高端酒店品牌》的品牌秀环节,以豪澤酒店集团为案例与行业共同探讨区域市场的掘金法则。
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图注:豪澤酒店集团联合创始人刘畅
1、以设计和服务驱动的品牌定位
刘畅以豪澤酒店集团在区域酒店市场的成果作为演讲的切入点,作为2013年成立的酒店集团,豪澤酒店集团目前拥有5大酒店品牌,覆盖中高端酒店、生活方式酒店、城市度假酒店、中端酒店和服务式公寓等五个品类。在区域酒店市场中,集团目前签约管理酒店数超过20个、房间数超过2600间,覆盖沈阳、北京、内蒙古、珠海等四个城市,发展势头良好。
“我们致力于打造富有设计感和良好服务的酒店产品,成为消费者念念不忘的朋友”。刘畅强调。这在其品牌定位和客户反馈上有着很好的体现,一方面,豪澤酒店集团旗下的酒店品牌从高端商务到城市度假再到生活方式,不同的定位有着不同的品牌设计风格。如豪澤格芮酒店,作为高端时尚酒店,引领高品质的leanluxury生活方式;而豪澤芮麗则是为新中产阶级量身定制的高端酒店,在追求品质水准的同时,少了刻板和造作,更加灵活和具有质感。
另一方面,“好服务是设计出来的。”刘畅强调。据悉,豪澤酒店集团旗下多家门店是携程口碑榜上榜酒店,消费评分均保持4.9的高水准,酒店线上留言区更不乏入住消费者的溢美之词,酒店的整体环境、床品舒适度、智能化设备以及服务均获得了消费者的好评。与此同时,豪澤酒店集团也获得了市场的认可。截至目前,其先后获得携程口碑榜最受欢迎酒店、最佳服务酒店、最佳人气酒店等奖项,同时也荣获MCI2021年和2022年度中高端酒店100强等。
2、理论联系实践的产品打造
事实上,想要推进区域连锁酒店的发展,还要看到酒店市场的前沿理论趋势,比如绿色酒店的概念和AI的使用等,刘畅对此也有自己的看法。
一来,刘畅认为绿色酒店的应用会增加顾客的忠诚度,豪澤酒店集团在实践中将其细化为五个方面,一是将双碳、可持续、ESG等概念纳入集团的企业战略,用低碳的品牌形象早日占据消费者心智;二是基于社会交换理论,对绿色的立意准确,推动客人真心参与;三是基于价值共创理论,与客人一起创造价值,提升客人的自我成就感;四是引导顾客意愿和顾客体验;五是将财务成本也纳入绿色酒店的范围内,量力而行,循序渐进。
二来对于AI技术的使用,刘畅认为不会明显增强顾客的忠诚度,但会影响顾客的满意度。在落地实践中表现为六点:其一,在管理环节降本增效,在服务场景下增效降本,节约下来的人力更好的配置到关键的顾客体验环节;其二,聚焦客户意愿和客户体验,不强加AI应用,对机器人的应用思考顾客出行动机,增加服务触点;其三,在AI代际发展下找到靠谱的供应商推进品牌稳步发展;其四,考虑AI使用的适用性、易用性和耐用性;其五,AI科技的应用要与品牌定位相辅相成;其六,AI使用过程中要关注法律和伦理问题,充分保证顾客的信息安全和隐私。
“任何新趋势和技术的应用都要以消费需求为导向。”刘畅强调,“只有这样才能打造真正领先于区域市场的酒店品牌。”
3、做区域连锁酒店品牌的4个经验与教训
谈及在区域酒店市场的发展,刘畅坦言这个过程并不顺利,但经过多年的探索和试错,豪澤酒店集团也总结出四个经验和教训。
首先,通过差异化和连锁化成为单体酒店和全国连锁缝隙里的一束光。一方面,对比全国连锁的“千店一面”,容易审美疲劳,越来越难以赢得年轻消费者青睐,区域酒店集团可以发挥灵活性强的优势,不被僵化的“品牌标准”所桎梏,试错成本低。另一方面,多不等于联,对比单体酒店的单打独斗,区域连锁形成了“轻规模化”,区域内有品牌背书优势,在采购、员工、会员等诸多方面形成联合之力。
其次,酒店多不等于本地化,利用CSR、邻里文化、社区文化等方式将本土品牌和区域连锁深植本地用户的内心,打造客户忠诚度。
再次,在新营销时代,构建人货场的组合。人、货、场的相互匹配至关重要,一个区域的成功不一定能复制到另一个区域。
最后,推动数字化转型从体验端到管理端的升级。自助入住机、送物机器人、智能客控系统、无人酒店等层出不穷。当我们将注意力全部放在客户体验端的时候,全新的数字化进程正在影响传统的酒店管理模式,如基于数字化的客户关系管理、财务机器人的广泛应用、PMS端的管理接口、大数据分析等。本地化的数据分析更为关键,酒店间的数据可以给我们提供很多的信息。
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